股市投資與相對論
相對論是由愛因斯坦發展出來的，它把牛頓力學推向一個新的境界，牛頓力學認為，在任何等速運行的坐標上，一切物理現象都是一樣的，舉例說：當火車等速前行的時候，在車上倒茶與在靜止時倒茶是一樣的，茶水是不會溢出來的，所以牛頓力學又說在等速運行系統上做力學實驗應該得到一樣的結果。
但是後來當愛因斯坦發現當兩個系統之間的速度差接近光速時，在兩個座標上的物理實驗就不一樣了，譬如說，當A、B兩座標的相互速度接近光速時，在A座標上所測量的時間與在B座標上所測量的時間就不一樣，有此一個不一樣，牛頓力學所陳述的物理現象就需要加以修正，修正之後才能解釋為什麼在兩個座標上所測量的時間不一樣。
會產生時間不一樣的原因是因為光速在任何座標上都是光速，不會因為B座標是以V的速度離開A座標而有所改變，假設B座標正以V速度離開A而去，B座標上觀察到光的速度是C，而在A座標上所觀察到的光速也是C，不會是C+V(其中C是光速)。因此在接近光速的運動時加法就不成立了(多麼有趣，加法居然不成立)，可以說牛頓力學只適用在速度比光速小很多的情況下，因此它是個大約值，並不是正確值，在兩個座標中，光速是個極限，B雖然以V速度離開A而去，但B座標上的光速對A座標而言也是光速，因此光速是通性的，正由於光速是Universal，所以時間在A、B座標內便有不同。
當B以V速度離開A座標時，在B座標上一年，可能是A座標上的十年，因為由B座標傳回來的事件，時間相隔將會以更長的時間傳回A座標，所以B座標上面一年，在A座標上可能是十年，而B座標一年所行走的距離則為V。
如果B座標上的人要回來A座標與A座標上的人比較一下年齡，則顯然B座標必須折返並以V速度返回A座標，由於B座標花了一年的時間往外走，它也必需花一年的時間往回走才能回到A座標身邊與A座標上面的人做比較，由於B座標是往回走，因此在B座標上相等的時間隔在A座標上將是縮短為10分之一，而形成1/10年，因此當B座標回到A座標時，B座標的人過了兩年(一年去，一年返)而A座標的人卻過了10又1/10年，也就是10.1年，因此兩者相差8.1年，也就是說，A座標上的人比B座標上的人老了8.1年這麼多，以公式代表便成為：
T＝K＋1/K
Δ＝T－2
A座標的時間以T代表，而B座標以2代表，則二者的時間差距是(K＋1/K)－2，其中K是兩個座標的差異比。
兩個座標會有所不同，完全是由比例造成的，當B座標往外行走時，它的時間比是K，但當它往回走時，它的時間比變成1/K了，由於兩者並非線性，所以會造成誤差。
兩個座標會產生不同時間主要原因在於自然界的變化是以比率(或者說幾何級數)在運作的，每年的經濟成長率是以百分比來描述，很少以絶對值來描述，股市的上下漲跌幅也是以百分比來描述，植物的成長也是以幾何比率成長，因此用幾何級數來描述是自然界的規律。
但是人們的年齡，或者說時間的增長是以算術級數來增加的，一年過去，我們人類的年齡增加了一歲，而股市增長了10%，年齡增加是以算術級數計算，而股市成長(或者經濟成長)是以幾何級數計算，因此兩者之門產生了矛盾，由於這個矛盾的存在，人們的兩個座標上所測量的時間才會不一樣，時間本身是算術加法，而兩個座標的相對關係是幾何比例，因此來回相加，便會產生差異，而因此帶動了兩個坐標時間不同的境界。
應用到股票的行為時，也是一樣，我們的錢是算術加法，而股市上漲下跌是幾何乘法，因此股市上漲下跌間，猶如愛因斯坦的兩個座標一般，算術與幾何級數的矛盾便會產生，當股票下跌時，以同樣的比例下跌與同樣的比例上漲，也會產生誤差，舉個例子說，若股票漲跌交叉，每天漲跌幅都是10%，那麼日數越多，虧損就越多，但是在一個以比例過日子的座標裡，漲跌互相抵銷，到最後它的變化是零，而不是虧損，因此這是兩個不同座標會觀察到的不同結果，一個座標見到的是虧損，另外一個則是看不見虧損而看到歸零。
在股市，這個現象非常普遍，以台股為例，它需要48個月由2,000點漲到11,000點，但只需8個月便能從11,000點跌到2,000點，這個現象是與相對論中的時間差是一樣的，B座標的一年是A座標的10年，但B座標的回程一年卻是A座標的0.1年，也就是說B座標離去時用了10年的時間，回程卻只用0.1年。而股市上漲時，就好比B座標離去時一般，A座標的時間比B座標慢，因此A座標所需的時間較長(48個月)，而回程時A座標的時間變快了，因此當股票回落時，它只需8個月，用數學公式表達。
a˙K＝48
a˙1/K＝8
K2＝6
K＝2.45
a＝19.60
由此我們可以求出股市座標的相對速度方程式為1/√(1-V2)＝2.45而求出 V＝0.91287
換句話說台灣股市的行為相當於0.91287光速前進的座標，它的成長與衰退是以0.91287光速的系統來運作的。
股市泡沫發生時，就是它的B座標以極接近光速的速度離開，越接新光速就越接近泡沫，而平常越穩定的股市它的K值就越接近1，因此我們可以用K的大小來定義一個股市的泡沫特性，越大就越危險，它形成泡沫的機會就越大。