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發佈於 2022-01-30 00:41
勞工短缺 意外捧紅機械手臂
勞工短缺 意外捧紅機械手臂
經濟日報2022/01/29 22:50
經濟日報 編譯季晶晶/ 綜合外電 技術進步加上勞工短缺,現在有更多懂得揀選物品的機器人由實驗室轉進倉庫,協助物流業者靠著提升自動化程度,來滿足激增的需求。 華爾街日報報導,企業利用軟體驅動的機械手臂,在物流配送中心分揀服裝和包裹,打包工業用品或麵包,有時還從雜七雜八的大箱子裡挑出電子產品和消費品,準備出貨交寄。 專家說,這種技術不會很快取代人力。但隨著電腦視覺和引導軟體愈來愈厲害,倉庫機器人不斷演進,已經能承擔更多以前由人類負責完成的任務。 德國運動品牌彪馬(Puma)的北美部門在加州托倫斯有個配送中心,使用多個機械手臂負責依訂單揀齊運動衣鞋,他們計劃在印第安納州首府印第安納波利斯郊區,再安裝更多機器人協助作業。 他們仰賴的技術來自Nimble Robotics公司,結合攝影機、夾爪和人工智慧(AI),從自動系統送進工作站的大箱子裡挑揀物品,遇到困難的話,再由遠距操作員加以協助。這些工作站原由真人輪值。機器人撿貨精確率大約99%,與真人不相上下,還可分兩班制。除彪馬外,Nimble的顧客還包括百思買(Best Buy)和維多利亞的秘密(Victoria』s Secret)。 研調公司Interact Analysis的常務董事Ash Sharma說,機器人揀選技術「今日在整體倉庫自動化市場裡還是小眾市場,但正迅速成長」。到2025年,市場規模估計可達13.4億美元,遠高於去年的1.37億美元。屆時倉庫自動化市場規模將接近360億美元。 軟銀集糰子公司SB Logistics和 SoftBank Robotics去年在日本的市川,打造了一個高度自動化的物流中心,採用軟銀注資供應商Berkshire Gray的機器人技術,挑選電子產品、家用品和罐頭食品等並裝箱。那裡存放大約50000種商品,機器人負責完成大約半數的分揀工作,最終目標是作業全自動化。 美國機器人公司GXO Logistics利用配備了相機視覺的機器手臂,協助荷蘭一間倉庫加速訂單發貨流程。GXO Logistics歐洲部門營運總監蕭菲爾(Phil Shaw)說,發展機會在於將機器手臂、AI賦予的辨識能力和抓握物品的能力三者結合,「往前推進,那就是未來」。
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