2025-04-25 09:24:46 記者 羅毓嘉 報導
在過去，監視系統的功能多半是「事後備查」——錄影、存檔、回放。那是一種被動的安控：等到事件發生後，才開始查找影像、回推畫面。但隨著AI與邊緣運算（Edge Computing）技術的發展，這個敘事正在改寫。攝影機開始學會「思考」，而不是單純「拍攝」。台灣的安控產業，也因此走向一條與過去截然不同的智慧化轉型之路。

全球雲端安防市場成長迅速，預估至2030年將達到93億美元，年複合成長率高達19.91%。而此一成長動能和邊緣AI息息相關。隨著廠商將AI模型與運算能力放到設備端（例如攝影機、閘門、交通監測器）本地，而非回傳到雲端後才做運算，此一架構除了反應速度更快，也能減少頻寬與雲端儲存成本，最重要的是——資料不必離開現場，對於隱私保護與安全防護，是一大加分。

在安控領域，這種技術尤其重要。因為畫面中的「重要資訊」往往藏在幾秒之間：一個翻牆動作、一場跌倒事故、一次可疑的奔跑。這些行為如果不能即時判斷，事件就會錯過。邊緣AI，正是解方。

事實上，台系主要安控廠商包括晶睿(3454)、奇偶(3356)、彩富(5489)、勝品(6556)、慧友(5484)、昇銳(3128)等，均陸續導入建置人工智慧(AI)技術的安控方案。

舉例而言，安控龍頭大廠晶睿聚焦邊緣AI安控系統在多項智慧交通與多元場域的安全應用，就持續深化AI與雲端研發實力，推出智慧雲端安防平台 VORTEX 的全新AI應用——AI-Hub，整合深度搜尋(Deep Search)、智慧事件洞察(Event Insight)、特徵再識別(Re-Search)及案例庫(Case Vault) 等功能，協助用戶快速掌握事件詳情、精準鎖定人車目標並彙整報告，有效提升事件處理效率。

而奇偶持續卡位AI影像應用的雲端監控解決方案，搭配雲端影像監控服務、 雲端門禁服務、 雲端行動APP，未來也將繼續延伸監控系統的應用領域，至包括智慧樓宇、智慧製造與智慧零售等場域

這波邊緣AI安控技術的應用，不再侷限於公共安全，更拓展到零售業人流分析、智慧建築能耗管理、醫療院所看護輔助、甚至製造業的職場安全監控等領域。從偵測口罩佩戴、跌倒姿勢，到整合感測器資料做環境預警，都是邊緣AI大顯身手的舞台。

在醫療場域，邊緣AI正發揮前所未見的角色。在養護機構與長照中心，AI攝影機能即時判讀跌倒、異常行走、甚至駝背姿態，並觸發警報通知照護人員，減少事故延遲反應時間。而且這些畫面不需要上傳雲端，有效保護病患隱私。像台灣已有醫院開始嘗試導入行為辨識系統，判讀陪病者是否違規留宿、或病房內是否有外來人員長時間滯留，實現「不打擾但守得住」的智慧照護。

在製造業，邊緣AI也用來偵測現場危險動作。例如工人未戴安全帽、靠近高壓機具、進入無人區，系統能自動辨識、拍照存證與通報管理系統。對於重視職安與保險成本控管的企業來說，這是具投報率的投資。

在教育現場，則可運用邊緣AI進行校園安全監控，偵測陌生人闖入、學童是否進入危險區域，或是在上下學時段協助校門口交通與人流分流。透過即時分析與智能調度，讓校園安全多一層智慧守護。

尤其在後疫情時代，企業對無接觸監控與智慧管理的需求升溫，加上AI晶片技術日益成熟、價格逐步下探，邊緣AI設備的採用門檻正快速降低，形成新一波產業升級的催化劑。

不過，再好的技術也需要制度來支撐。安控與AI結合的過程中，資料隱私、倫理規範與誤判風險等議題，正逐漸浮上檯面。當一套系統可以即時辨識你是誰、在做什麼，誰有權設定它的判準？若誤判為威脅，後果又該由誰負責？同時，這場轉型也凸顯技術人才的缺口：如何部署AI模型？如何訓練資料集？如何優化演算法與影像處理硬體？對本土系統整合商與傳統安控設備商來說，都是全新的課題與機會。

當安控攝影機從被動的「觀看」，轉變為主動的「判讀」，我們所打造的不只是更安全的城市，也是一種更有反應力、更可解釋的數位基礎建設。邊緣AI正讓台灣的安控產業邁向智慧化的下一里路，而這條路，也將與法規、社會共識與技術進步並行前行。