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來源:財經刊物   發佈於 2026-03-20 07:54

全球 AI 算力最佳預測指南竟是台灣1數據 高燦鳴讚爆

2026/03/19 15:27  
分析師認為,台灣上市公司每月揭露的業績資訊,堪稱是預測全球 AI 算力布局最具價值的指南。(路透)
〔財經頻道/綜合報導〕知名獨立科技新聞記者高燦鳴(Tim Culpan)指出,台灣上市公司每月揭露的業績資訊,堪稱是預測全球 AI 算力布局最具價值指南,更棒的是,這些數據的呈現和上傳方式非常系統化,「沒有其他任何國家要求如此定期且標準化地披露資訊」,因此,台灣的數據能夠提供最準確、最穩定、最深入的全球需求領先指標。這不僅適用於AI運算,也適用於整個科技產業及眾多傳統產業。
高燦鳴在其所創立的晶片新聞平台Culpium揭示「一份教你追蹤與預測全球 AI 算力布局的最具價值指南」。高說,之前曾發布探討台灣人工智慧供應鏈深度的文章,受到廣大歡迎,他誇讚全歸功於台灣證交法中一個條款:所有上市公司都必須在每月10日前公佈上一個月營收。

更棒的是,這些數據的呈現和上傳方式非常系統化。高燦鳴指,「據我所知,沒有其他任何國家要求如此定期且標準化地披露資訊。」因此,台灣的數據能夠提供最準確、最穩定、最深入的全球需求領先指標。這不僅適用於人工智慧運算,也適用於整個科技產業,以及包括鞋類、服裝甚至體育器材在內的眾多傳統產業。追蹤這些數據,可以在官方季度財報發布前數週甚至數月就獲得訊息。
他分享,多年來,自己一直樂於鑽研這些訊息,「它們總能讓我在追蹤全球電子產品供應鏈方面佔據優勢。台灣還有一些其他法規,對於我們這些尋求更多數據分析的人來說,也是一大福音。」
高燦鳴表示,自己特別喜歡台灣股票市場分類的細緻度。台灣是一個科技強國,其經濟和股市也反映了這一點,這意味著不同類型的「科技」之間存在著明確的區分,這意味著我們可以區分半導體和光電,或電子零件和電子產品分銷。
他強調,台灣產業的一個獨特之處在於,它與日本和南韓截然不同,那就是垂直整合的集團企業很少。如今大多數企業都採用橫向整合(即上游、中游或下游整合),鴻海就是一個罕見的例子。高認為,這意味著追蹤每月營收可以讓我們清楚地了解供應鏈的各個環節。而對於索尼或三星這樣的公司,除非深入分析它們的季度數據,找出哪些部門貢獻了收入,否則就很難做到這一點。

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