AI從晶片轉向基建！美股電力、數據中心有戲
記者林汪靜/台北報導
2026年4月19日週日 下午3:08
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▲法人分析，美股電力與數據中心企業的參與度仍低，是市場中極具補漲潛力的「隱形寶藏」。（圖／ pixabay）
當前全球AI產業的競爭重點，正從單純的算力比拚，延伸到對底層能源與硬體基礎設施的實力卡位。法人分析，預估未來五年全球AI基建的投資需求將高達5到7兆美元，而散戶對美股電力與數據中心企業的參與度仍低，是市場中極具補漲潛力的「隱形寶藏」。
群益金鼎證券與中信投信於17日共同舉辦「AI電力巨浪商機論壇」，深度解析AI算力擴張浪潮下的底層基建與電力布局策略。
剖析技術演進的根本考驗，群益投顧資深研究員謝潤承指出，AI代理模式具備多次內部推理與自我運行特性，單次任務消耗的Token（符元）數量高達傳統模式的10至50倍。若產業邁入起飛情境，2035年全球資料中心電力需求預估將會超過1700太瓦時，約占全球電力需求的4.4%，產生龐大的基載電力缺口。
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謝潤承進一步分析，為因應此趨勢，美國政府於今年初推行電力新政，強制科技巨頭自建發電廠或自備電力，直接催化基礎設施建置熱潮。短期內美國高度仰賴天然氣填補供電缺口，再生能源與核能則陸續擴充。從投資視角評估，直接投入電網建設、天然氣渦輪機或燃料電池布建的基礎設施工程與設備商，其實質獲利空間大於簽署售電合約的企業。
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操作策略上，中信美國數據中心及電力ETF經理人陳雯卿指出，AI投資重心正由上半場的晶片轉向「下半場」的基礎建設。預估未來五年全球AI基建的投資需求將高達5到7兆美元，而散戶對美股電力與數據中心企業的參與度仍低，是市場中極具補漲潛力的「隱形寶藏」。
陳雯卿進一步剖析，電力供應為驅動AI運算的核心前提，美國科技大廠正積極透過多元手段鎖定充沛能源。例如Alphabet與mexta大量簽署購電協議，亞馬遜與微軟則將資金直接挹注於核電供應與小型模組化反應爐技術。數據中心與電力宛如AI發展的大腦與心臟，兩者缺一不可，投資人布局此兩大領域，可有效結合數據中心強勁的擴張動能與電力公用事業穩健的現金流，為資金建立攻守兼備的投資部位。
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