2026/07/31 20:21  
研華物聯網自動化事業群副總經理林清波今天表示，工業已邁向由AI驅動的新階段。（記者方韋傑攝）
〔記者方韋傑／台北報導〕工業電腦龍頭廠研華（2395）物聯網自動化事業群副總經理林清波今天表示，工業已邁向由AI驅動的新階段，未來企業競爭力關鍵不再只是導入單一AI應用，而是建立屬於自己的「AI大腦」，透過私有雲整合邊緣代理式AI、視覺AI與數位孿生，打造智慧工廠核心架構。
林清波指出，工業3.0主要透過PLC、SCADA等系統實現設備自動化，工業4.0則著重資料連線與可視化，利用數據分析提升生產效率。近年隨著AI快速發展，產業正朝向以軟體定義架構（SDA）為基礎的新世代智慧製造，由軟體賦能各項應用，再驅動邊緣代理式AI與整體工業AI架構。
林清波認為，AI的發展歷程從視覺AI、生成式AI到AI Agent，各階段並非相互取代，而是持續並行演進。其中，視覺AI仍是目前工業應用最成熟的領域，已從早期瑕疵檢測逐步延伸至生產優化，並廣泛應用於倉儲物流、產線組裝、玻璃檢測及電池製造等場景。相較於傳統機器視覺需要大量調整光源、鏡頭與參數，AI能更有效處理反光、透光等複雜環境，提升辨識能力與生產效率。
林清波觀察，企業近年導入AI的模式也正在改變。過去多從邊緣AI設備切入，但近一、兩年已有愈來愈多企業優先建置私有雲平台，將其視為企業的「AI大腦」，再與工廠現場各種邊緣AI Agent協同運作。未來，私有雲的價值不只是提升單一設備效率，而是累積企業長期的知識、模型與數位資產，形成可持續演進的AI能力。
林清波提到，企業後續將不再只是採購標準化的代理式AI，而是需要建立符合自身需求的專屬產品，因此平台的重要性將持續提升，讓非技術背景人員也能建立符合不同應用場景的AI能力。
此外，隨著半導體產業積極推動整廠數位孿生，設備供應商也開始提供設備數位模型，從單一設備逐步建構完整工廠模型。林清波認為，數位孿生將與邊緣AI、私有雲及AI Agent相互整合，成為未來智慧工廠的重要基礎架構。