2026/08/07 09:27  
缺晶風暴逼出「閹割版」！外媒曝輝達頂級AI晶片傳被迫降規。（美聯社）
〔財經頻道／綜合報導〕為了擺脫高階高頻寬記憶體（HBM）產能嚴重受限的斷貨危機，晶片巨頭輝達（NVIDIA）傳出正評估1項激進的救援方案：調降下1代頂級AI GPU「Rubin Ultra」的顯存規格。知情人士透露輝達過去數週已測試至少3個不同版本的 Rubin Ultra GPU，其中部分版本的顯存容量低於原始規劃，期盼透過降規來確保產品能按原定時程大規模量產上市。
外媒報導，輝達考慮推出低顯存版本，1個重要原因在於未來可能無法獲得足夠數量的高階HBM晶片，以支撐原始設計的大規模量產。
Rubin Ultra是輝達下一代AI運算平台的重要組成部分，定位高於即將量產的Rubin系列，被視為未來訓練超大規模AI模型的重要硬體平台。依照原有規劃，將搭載容量更高、頻寬更大的HBM，以進一步提升模型訓練和推理效能。
不過，在HBM供應持續偏緊的背景下，輝達正在重新評估產品配置，希望透過調整顯存規格保證產品按計畫上市，而不是繼續等待供應鏈擴產。
對於AI訓練而言，HBM不僅決定GPU的資料吞吐能力，更直接影響所能容納的大模型規模。
如果Rubin Ultra最終採用較低顯存配置，在運行大語言模型等大型AI工作負載時，客戶可能需要部署更多GPU，才能完成原本由較少晶片即可完成的運算任務。
雖然輝達仍可透過提升GPU運算能力、優化互連頻寬等方式部分彌補效能損失，但整體來看，系統部署成本和叢集複雜度仍可能有所提高。
對於微軟、mexta、亞馬遜、Google等持續擴大AI資本開支的大型雲端廠商而言，這意味著未來資料中心建置成本可能會進一步上升。