2026/08/08 05:30  
緯創技術長沈慶堯昨出席台達電AI永續峰會。（記者方韋傑攝）
〔記者方韋傑／桃園報導〕AI（人工智慧）算力需求持續攀升，帶動伺服器及資料中心供應鏈加速建置，不過，AI基礎設施瓶頸正從GPU（圖形處理器）轉向電力。緯創技術長沈慶堯昨指出，現階段AI資料中心最大的瓶頸落在電力基礎設施，尤其是PDU（電源分配單元）的交付，只要電源供應器等廠商能夠順利交貨，後續系統整合就能跟上。
沈慶堯昨在台達電AI永續峰會發表演說，他指出，隨著AI相關產業快速發展，目前正普遍面臨資源短缺問題，尤其是電力及土地，可說是「什麼都缺」，企業必須在有限資源下尋找解決方案，並結合產業及產官學力量突破瓶頸。
其中，電力取得更是AI資料中心能否落地的首要條件。沈強調，許多潛在專案最後無法推進，就是因為無法取得電力承諾；以北部地區而言，五MW以上的新專案基本上不提供電力，使部分計畫被迫轉往南部發展，過去甚至曾有計畫希望將原本供工業區製造業使用的四十MW電力轉為資料中心使用，但立即遭到否決。
穩定供電是重要前提
沈慶堯也以緯創在台南一項專案為例，在取得台南市政府同意後，台電承諾分兩階段供電，第一階段預計今年十月供電，第二階段則為明年三月，凸顯穩定電力供應已成為AI資料中心專案推進的重要前提。
他直言，過去台灣產業以代工為主，相對缺乏制定規格的能力，但進入AI時代後，台灣在OCP等國際組織的能見度逐漸提高，加上台灣在技術及市場方面具有高密度優勢，應把握機會共同制定規則、避免單打獨鬥；下一步應思考如何在各自商業模式下，透過整合AI基礎設施創造共同價值，藉由技術深耕及產業鏈合作，進一步提高台灣價值鏈。