本帖最後由 尊 於 13-11-18 08:26 編輯
參見
問題 problem可數名詞
複雜 complicacy名詞
常識 nous名詞 Common sense片語
邏輯 Logic不可數名詞
I can not understand her logic. 我不能理解她的邏輯。
There is no logic in what she says. 她講的話沒有道理。
創新 Innovationa名詞
new idea， method， or invention 新觀念﹐新方法﹐新發明
審辯式思維
人工智慧
解決問題
是一種兼具創造性、操作性的思維方式和智力活動。對問題的發現和澄清，經常是解決問題的第一步。
一些解決問題的技術、方法
試錯
排錯
歸納 generalize及物動詞
generalize a conclusion from a collection of instances 從一些事例中得出結論
I don't think you can generalize about that. 我認為對那事你不能一概而論。
推理 inference名詞 Reasoning不可數名詞
What inferences can we draw from these facts? 從這些事實中我們可以推出什麼結論?
His reasoning didn't make any sense. 他的推論毫無道理。
研究
類比
外推
腦力激盪
假設檢定
實驗與測試
計算機模擬
根本原因分析
蘇格拉底反詰法
奧卡姆剃刀
試錯
嘗試錯誤法是一種用來解決問題、獲取知識的常見方法。此種方法可以視為簡易解決問題的方法中的一種，與使用洞察力和理論推導的方法正好相反。
程序
在試錯的過程中，選擇一個可能的解法應用在待解問題上，經過驗証後如果失敗，選擇另一個可能的解法再接著嘗試下去。整個過程在其中一個嘗試解法產生出正確結果時結束。
方法論
此種解決問題的方法應用在簡單的問題或是遊戲上時較容易成功，並且通常在沒有其他可以利用的明顯規則可以套用於解決待解問題時使用。嘗試錯誤法並不代表使用者一定要不經意地亂試解法，使用者可以有條理地操控各個變因來整理出最有機會成功解決問題的解法。
特徵
嘗試錯誤法有幾個特徵：
解決問題導向：嘗試錯誤法不試著去探討為什麼某種解法會成功，只要成功解決問題即可。
針對某個特定問題：嘗試錯誤法不試著去找出可以被廣泛應用、拿來解決其他問題的解法。
沒有最佳化：嘗試錯誤法只找出某種解法，並不會去嘗試出所有的解法，亦不會找出問題的最佳解法。
僅需最低限度的知識：即便對問題的領域只有少量的知識，嘗試錯誤法仍然可以被拿來應用。
嘗試錯誤法的問題
嘗試錯誤法有幾個問題存在，因此通常為解決問題的最後一種手段。首先嘗試錯誤法是非常單調、乏味且使人厭煩的。再者此種方法需要耗費大量的時間，化學工程師如果要找到合用的化學成份，往往必須從上萬種有潛在可能性的化學成份中來篩選。很幸運的因為電腦不像人會覺得無趣、而且可以在轉眼間試完大量的組合，因此嘗試錯誤法很適合電腦使用。
排錯
或稱除錯，在系統管理、電子工程和軟體工程等領域有廣泛應用。排錯過程一般要求參與者熟悉系統的正常運作狀態及近期的變更歷史，並通過系統排除的方法將問題一步步簡化。
歸納
歸納法可以指：
歸納推理法
數學歸納法
結構歸納法
歸納法或歸納推理
(Inductive reasoning)，有時叫做歸納邏輯，是論證的前提支持結論但不確保結論的推理過程。它基於對特殊的代表(token)的有限觀察，把性質或關係歸結到類型；或基於對反覆再現的現象的模式(pattern)的有限觀察，公式表達規律。
例如，使用歸納法在如下特殊的命題中:
冰是冷的。
彈子球在擊打球杆的時候移動。
推斷出普遍的命題如:
所有冰都是冷的。
所有彈子球都在擊打球杆的時候移動。
數學歸納法
（Mathematical Induction，通常簡稱為MI）是一種數學證明方法，通常被用於證明某個給定命題在整個（或者局部）自然數範圍內成立。除了自然數以外，廣義上的數學歸納法也可以用於證明一般良基結構，例如：集合論中的樹。這種廣義的數學歸納法應用於數學邏輯和計算機科學領域，稱作結構歸納法。
雖然數學歸納法名字中有「歸納」，但是數學歸納法並不是不嚴謹的歸納推理法，它是屬於完全嚴謹的演繹推理法。
結構歸納法
是應用在數理邏輯、計算機科學、圖論和一些其他數學領域中的一種證明方法(比如Los's 定理的證明)。它是一種特殊化的數學歸納法。
通常，它用來證明一些命題P(x)，x是一些遞歸定義的結構（例如樹和表）中的一種。一個良基偏序是定義在這種結構上的。結構歸納法的證明是由證明命題對於所有的極小結構成立，以及如果他在一個結構S的基礎結構中成立，那麼它一定也在整個S中成立這些組成。比如，如果一個結構是個這樣一個表，含有偏序 '<'，只要表 L 在表M的尾部，那麼L < M。在這樣的排序中，空的list< >是唯一的最小元素。結構歸納法中，一些命題P(l) 的證明由兩個部分組成：
證明P(<>)成立
如果P(L) 在表L中成立， 如果L 是表 M的底部， 那麼P(M) 也成立。
推理
是「使用理智從某些前提產生結論」的行動。以下三種推理是屬於哲學、邏輯、心理學和人工智慧等學門所感興趣的領域。
推理方式有兩種主要的方式可以達成推理的結論：其一為演繹推理，給出正確的前提，就必然推出結論(結論不能為假)。演繹推理無法使知識擴增，因為結論自包含於前提之內。邏輯學中有名的三段論(syllogism)就是典型的例子：
人皆有一死
蘇格拉底是人
所以，蘇格拉底會死
另一方面，在歸納推理當中，當前提為真時，可推出某種機率性的結論。歸納推理可以擴展知識，因為結論比前提包含更多的信息。大衛·休謨(David Hume)曾舉出一個歸納推理的範例：
過去，太陽每天從東邊升起
所以，太陽明天將從東邊升起
第三類推理是溯因推理(abductive reasoning)，或者說推論到最佳解釋。這種推理方法的結構較為複雜而且可能包括演繹與歸納兩種論證。溯因推理的主要特徵是給出一組或多或少有爭議的假定，要麼證偽其它可能的解釋，要麼展示出贊成的結論的可能性，來嘗試贊成多個結論中的一個。
研究
是主動和系統方式的過程，是為了發現、解釋或校正事實、事件、行為、或理論，或把這樣事實、法則或理論作出實際應用。「研究」一詞常用來描述關於某一特殊主題的資訊收集。英文「研究（research）」源自中古法語，意思是徹底檢查。
利用有計劃與有系統的資料收集、分析和解釋的方法，獲得解決問題的過程。 研究是應用科學的方法探求問題答案的一種過程，因為有計劃和有系統的收集、分析與解釋資料的方法，正是科學所強調的方法。
基礎及應用研究
研究如同"自動改正的" 過程。通常來說， 你能夠把基礎研究與應用研究區別出來。
基礎研究
基礎研究/基本研究/純粹研究的主要宗旨是推進知識和變數間聯繫的理論。它的開發性質原於好奇心及興趣。
基本研究常問的問題，例如：
人類歷史中，邏輯思維何時開始？
生物是從常規中出現還是意外誕生的？
什麼是身心的聯繫？
應用研究
研究基本上又分為純粹研究和應用研究。 純粹研究又被稱為基礎研究，目的乃是為了增加人類的知識，但不關心這類只是是否具有立即應用的價值。 應用研究是將基礎研究所產生的知識，設法應用到解決人類實際的問題上。
(元智大學企業管理學系副教授陳光榮)
當我們更仔細的估量純粹與應用科學間的分際，道德的區別就變得模糊了。近來有些學者主張，「純粹」與「應用」之間的區分是錯誤的概念，應該不予認可（Georgoudi & Rosnow， 1985; Pepitone， 1981）。根據這種論點，由於應用研究經常導致理論的理解，而理論的增進又具備實用的可能，這兩種研究類型之間，並不如原初所顯示那麼不同。理論並非遠離賦予其動力的社會具體事件而產生的（Sarason， 1981）。
一般的學術及工業的機構會進行應用研究。學術機構的研究經費都會從工業上的夥伴得到資助。常見的應用研究的範疇包括：電子、資訊科技、電腦技術、應用科學等。
研究方法
研究步驟：
命題的確定
文獻的查閱
研究目標的明確
數據的收集
分析和理解這些數據
報告並且評估研究
探索性研究：構造和識別的問題
結構性研究：開發解決問題的方式方法
經驗性研究：使用經驗證據測試解決方法的有效性
學者常用的研究方法有：
行動研究
實驗
個案研究
參與者觀察
經驗和直覺
面談
調查
統計分析
數學模型及模擬
原文分析
分類
製作地圖
符號論
線索分析
研究過程
科學方法（scientific method）指的是檢查自然現象、獲取新知識或修正與整合先前已得的知識，所使用的一整套技術。為了合乎科學精神，這方法必須建立於收集可觀察、可經驗（empirical）、可量度的證據，並且合乎明確的推理原則。梅里亞姆-韋伯斯特辭典如此定義：科學方法是一種有系統尋求知識的程序，涉及三個步驟:問題的認知表述、實驗數據的收集、假說的構成與測試。
科學研究的要素
科學方法包括以下步驟的迭代(Iteration)和遞歸(Recursion)：
1.觀察 - 用感應器官去注意自然現象或實驗中的種種轉變，並記錄下來。涉及的活動包括：眼看、鼻嗅、耳聞和手的觸摸。
2.解說 - 將從觀察得的事實，加以解釋。
3.預測 - 根據假說引申出可能的現象
4.確認 - 透過進一步的觀察和實驗去證實預測的結果
5.評估 - 根據經驗和結果主觀地評比或下結論。
6.發表 - 公佈成果。發表有很多形式，像是投稿或是發表會。
實踐的類型包括：理想實驗、控制變量、分析歸納。
雖然研究題目各異，一般研究過程如下：
1.確立主題
2.確立命題
3.概念上的定義
4.運作上的定義
5.搜集數據
6.分析數據
7.結論，審查命題
大眾常常誤解以上的過程可以證明命題成立，實際上只可以直接證明命題不成立。證明命題成立是需要反覆的測試和驗證。
類比
或類推是一種將特定事物所附帶的訊息轉移到其他特定事物之上的認知過程，且兩者不一定有實質上的同源性，其類比也不見得「合理」。在記憶、溝通與問題解決等過程中扮演重要角色；於不同學科中也有各自的定義。
舉例而言，原子中的原子核以及由電子組成的軌域，可類比成太陽系中行星環繞太陽的樣子。除此之外，修辭學中的譬喻法有時也是一種類比，例如將月亮比喻成銀幣。生物學中因趨同演化而形成的的同功或同型解剖構造，例如哺乳類、爬行類與鳥類的翅膀也是類似概念。
外推
在數學中，外推是指從已知數據的孤點集合中構建新的數據的方法。與內插類似，但其所得的結果意義更小，而且更加受不確定性影響。在市場學中，這種方法被用來預測未來產業走向。
腦力激盪法
（Brainstorming），又稱為頭腦風暴，是一種為激發創造力、強化思考力而設計出來的一種方法。此法是美國BBDO（Batten， Bcroton， Durstine and Osborn）廣告公司創始人亞歷克斯‧奧斯本（Alex F. Osborn）於1938年首創的。
可以由一個人或一組人進行。參與者圍在一起，隨意將腦中和研討主題有關的見解提出來，然後再將大家的見解重新分類整理。在整個過程中，無論提出的意見和見解多麼可笑、荒謬，其他人都不得打斷和批評，從而產生很多的新觀點和問題解決方法。
基本規則
腦力激盪中有四項基本規則。用於減輕成員中的群體抑制力；從而激發設想；並且增強眾人的總體創造力。
1.追求數量：此規則是一種產生多種分歧的方法，旨在遵循量變產生質變的原則來處理論題。假設提出的設想數量越多，越有機會出現高明有效的方法。
2.禁止批評：在腦力激盪活動中，針對新設想的批評應當暫時擱置一邊。相反，參與者要集中努力提出設想、擴展設想，把批評留到後面的批評階段里進行。若壓下評論，與會人員將會無拘無束的提出不同尋常的設想。
3.提倡獨特的想法：要想有多而精的設想，應當提倡與眾不同。這些設想往往出自新觀點中或是被忽略的假設里。這種新式的思考方式將會帶來更好的主意。
4.綜合併改善設想：多個好想法常常能融合成一個更棒的設想，就像 "1+1=3" 這句格言說得一樣。事實證明綜合的過程可以激發有建設性的設想。
實施方法
提出論題
在腦力激盪會議前，訂好論題是很必要的。提出的論題一定要表述清楚，不能範圍太大，而是要落在一個明確的問題上，比如「現在手機里有什麼功能是無法實現，而人們又需要的？」如果論題設的太大，主持人應將其分解成較小的部分，而分別提問。
製作背景資料
腦力激盪背景資料是給予參與者的邀請函中，提供會議背景資料的信件；其包含會議的名稱、論題、日期、時間、地點。論題以提問的形式描述出來，並且會舉一些設想為例作為參考。背景資料要提前分發給予參與者，這樣他們可以事先思考一下論題。
選擇與會者
主持人要負責組建腦力激盪專家小組，由部分與會者和一位記錄員組成。一般來說小組由十來個成員組成比較行之有效。有許多不同的組合方式，但推薦下文列舉的組合。
由幾個有經驗的成員作為項目核心。
幾個項目外的嘉賓，要對論題感興趣。
一個記錄員，負責記錄推薦的設想。
創建引導問題
在腦力激盪回憶中大家的創造力可能會逐漸減弱。這個時候，主持人應該找出一個問題來引導大家回答，藉以激發創造力，比如說：我們能綜合這些設想嗎？ 或是說：換一個角度看怎麼樣？最好在開會前就準備好一些諸如此類的引導問題。
會議的進行
主持人要負責領導著腦力激盪會議並確保遵循基本規則。一般會議分以下幾步驟：
1.熱身階段，向缺少經驗的與會者展示一下這種沒有批評的氛圍。舉出一個簡單的論題用腦力激盪法來討論，比如 現在CEO 要是退休了會怎樣？ 或是 微軟的 WINDOWS 里哪些內容能加以改善？
2.主持人宣布論題，如需要再做出進一步解釋。
3.主持人向腦力激盪專家小組徵求意見。
4.如果沒有當即提出的設想，主持人提出引導問題來激發大家的創造力。
5.所有與會者各自說出自己的想法，由記錄員做記錄。
6.為表述清楚，與會者往往需要對自己的設想加以詳細闡述。
7.時間到，主持人依照會議宗旨將所有設想進行整理並鼓勵大家討論。
8.把所有設想歸類。
9.回顧整個列表，以保證每個人都理解這些設想。
10.去除重複的設想和顯然難以實現的設想。
11.主持人對所有與會者表示感謝並依次給予讚賞。
過程
鼓勵參與者把目前不能陳述的主意記錄下來遲一點再提出。
記錄員應該給每個主意編號，以便主持人能使用這些號碼鼓勵參與者提出更多的建議來達到目標，例如主持人說：現在我們已經有44條，讓我們達到50條吧！
記錄員應該口頭重複她或他逐字記錄的主意，以確保所記內容與提出者想要陳述的意思相吻合。
當同時有很多主意被提出時，與主題最相關的具有優先權。這是為了鼓勵參與者能對前一個主意做更詳盡的描述。
在腦力激盪會議中，經理和高層不鼓勵參與會議，這是因為這樣做可能會約束和降低「四項基本規則」的效果，特別是奇思妙想的產生。
評估
腦力激盪並不是為了提出主意讓他人去評估和選擇。通常在最後階段，本組成員會自己評估這些主意並從中挑選出解決問題的方法。
被挑選出來的解決方案不應要求小組成員擁有不具備或不能獲得的技能和資源。
如果必須要這種額外資源或技巧，在解決方案的第一部分就必須提出來。
這裡需要一個衡量整個過程進展和成功的方法。
貫徹整個解決方案的每一步都必須對小組成員透明，並有責任分配給每一人以便他們在其中擔任重要的角色。
在項目還未明朗時，必須有一個共同的決策過程來推進協作努力的成果並對任務進行重新分配。
在重要轉折點上，需要有評判標準來決定小組討論是否朝著最終的答案行進。
在整個過程中需要不斷的鼓勵，以便讓參與者保持他們的熱情。
衍化
名義群體法
名義群體法是腦力風暴的一種形式，它旨在鼓勵所有參與者在整個過程中擁有均等的話語權。它也被用來鼓勵生成一系列的主意。
參與者被要求匿名寫下他們的主意，主持人收集這些主意並進行小組表決。表決形式可以簡單到只需要舉手表示支持即可。這個過程稱為提煉。
提煉過後，小組或分組成員可能會重新對位於前列的主意進行進一步的腦力風暴。比如，一個小組可以繼續討論這種產品的顏色，另外一個小組則可能討論該產品的尺寸，以此類推。每個分小組對列表上的主題討論後最後整個小組再匯總。一旦小組需要重新評估之前討論過的主意時，它可能就會被再次提出來。
在試圖推進這個方法之前應該在這個過程中對主持人加以培訓。小組成員應該處於首要地位，並鼓勵參與到整個過程中。 像所有團隊協作一樣，在討論重要主意之前，需要對小組成員就該方法進行幾次實際的培訓。
定向腦力激盪
定向腦力激盪是電子腦力激盪（前面已有提及）的一種。它可以人工手動，也可以由電腦完成。當解決空間（即評估辦法好壞的標準）已預先設定時，定向腦力激蕩是很有效的。已知的評估標準可以用來限制思維過程。
腦力激盪的過程是：發給每個參與者一張紙（或是一個電子表格）並告知問題，每人僅提出一個解決辦法，然後把所有的紙張（或表格）隨機分給參與者，參與者要權衡他們拿到的那個構思，並根據原始的標準在此基礎上提出一個改良的構思。然後再次交換表格，參與者再次提出改進的構思，將此程序重複三或四輪。在實驗室中，定向腦力激盪的效率近似於電子腦力激盪的三倍。
獨立腦力激盪
獨立腦力激盪是在獨立的基礎上進行的。其一般技能包括：自由寫作，自由講話，詞彙聯想，以及被稱為「蜘蛛網」的一種可以圖解想法的可視筆記法。獨立腦力激盪在創作中是一種很有效的方法並已被證明比傳統的小組腦力激盪更高級。
問題腦力激盪
這個程序是對問題的集思廣益，而非試圖找出直接的答案或短期的辦法。這一技巧刺激了創造力的產生並促進了個人的參與，因為沒有人需要給出答案。這些問題的答案為創立以後的行動計劃建立了框架。問題設定之後，則需劃分優先順序，這樣才能以有序的方式找到最好的解決辦法。另一個頭腦激盪的關鍵是為難題找到一個最佳的評估辦法。對問題的頭腦激盪也被稱作問題激盪。
總結
無論是在教育還是商業情景中，頭腦風暴對小組交流而言都是一種很普遍的方式。儘管它不能為創意結果提供明顯的益處，但它確是參與者樂於接受的一種有趣的練習。新的腦力激蕩種類試圖克服生產力阻礙現象等障礙，並已被證明比原始的技巧更加高級。這些新方法的效果如何以及它們是否應歸類於腦力激蕩仍需進一步研究。
爭議
一些政府組織得出結論：腦力激蕩冒犯了有癲癇病的人，因此他們建議改用「思想風暴」一詞。然而，全國癲癇協會對有癲癇病的人做了調查，其中93%的人認為這個詞並無攻擊色彩。有人評論到：這個術語無需作任何更改，因為那樣會使人們產生一種不愉快的想法，認為癲癇病人很容易被冒犯。
假設檢定
是推論統計中，除了估計之外，另一個重要的工作。我們一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。
統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。而其中我們欲檢驗其正確性的為零假設（null hypothesis），零假設通常由研究者決定，反應研究者對未知參數的看法。相對於零假設的其他有關參數之論述是對立假設（alternative hypothesis），它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，對立假設通常才是研究者最想知道的）。
假設檢定的種類包括：t檢驗，Z檢驗，卡方檢驗，F檢驗等等。
計算機模擬
是指用來模擬特定系統之抽象模型的計算機程序。
根本原因分析
（RCA，Root cause analysis），旨在找到問題的根本原因，是分析問題、解決問題的一種「治本」的方式。通過調查和分析問題哪裡出錯、為什麼出錯，尋求防止差錯事故再次發生的必要措施，從而提高服務安全和質量。
蘇格拉底反詰法
（或作蘇格拉底法）實質上是一種質問的辯證法，廣泛地用在驗證主要道德觀念上。柏拉圖在蘇格拉底對話中首次描述這種辦法。因為這種反詰法，蘇格拉底被視為西方倫理道德哲學之父。
這是一種哲學質詢的形式。通常有兩個人在對話，其中一個帶領整個討論，另一個因為同意或否定另一人而提出一些假定。蘇格拉底被視為這種反詰法的先驅。
催生法，或產婆術，即「蘇格拉底方法」，蘇格拉底方法包括諷刺(不斷提出問題使對方陷入矛盾之中，並迫使其承認自己的無知)、催生(啟發、引導學生，使學生通過自己的思考，得出結論)、歸納和定義(使學生逐步掌握明確的定義和概念)等步驟。由於蘇格拉底把教師比喻為「知識的產婆」，因此，「蘇格拉底方法」也被人們稱為是「催生法」。這一教育理論，是西方最早的啟發式教育。西方教育學傳統始於古代希臘的蘇格拉底，柏拉圖，亞里斯多德。中國最早提出啟發式教育的是教育家孔子「不憤不啟，不悱不發」。
奧卡姆剃刀
（Occam's Razor， Ockham's Razor），又稱「奧坎的剃刀」，是由14世紀邏輯學家、聖方濟各會修士奧卡姆的威廉（William of Occam，約1285年至1349年）提出。奧卡姆（Ockham）位於英格蘭的薩里郡。他在《箴言書注》2卷15題說「切勿浪費較多東西，去做『用較少的東西，同樣可以做好的事情』。」
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