基因解密 糖尿病預測準度近9成
記者張立臻／臺北報導2015-10-31
中央研究院自民國101年建置「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan Biobank），3年來共蒐集超過5萬3000名志願者的基因、生物檢體等資料，依資料庫分析糖尿病結果顯示，遺傳基因中有41個基因與糖尿病有關，再加上性別、抽菸與肥胖等外在環境因素，綜合研判後，將可成功預測罹患糖尿病風險，預測準確度高達8成8。
中研院昨日發表最新研究結果，中研院臺灣人體生物資料庫執行長沈志陽指出，此次以國人10大死因前5名的糖尿病為研究目標，研究團隊從「臺灣人體生物資料庫」5萬多筆臺灣民眾生物基因數據中，找出民眾遺傳基因41個與糖尿病相關，並從基因及生物檢體數據，加上生活形態、健康情形、環境資訊、疾病史等數據，成功建立國內民眾是否罹患糖尿病的預測指標，準確度高達8成8。
沈志陽表示，經分析，臺灣人體生物資料庫中有41個與糖尿病相關的基因體位置，若民眾有愈多與糖尿病相關的基因體位置，則罹患糖尿病的風險將愈高；若單一以基因體位置預測糖尿病準確度約為71%，若單一以性別、吸菸、肥胖等外在環境因素作為考量，準確度則約為82%，但若綜合基因與性別、吸菸、肥胖等危險因子，糖尿病預測結果將高達88%。
沈志陽說，資料庫已完成1000人全基因定序及1萬2000多人全基因體定型，將長期追蹤民眾健康變化及提供國內學術機構整體分析使用；此項預測指標，未來將可協助臺灣民眾做糖尿病預測，並降低醫療成本，有效協助政府擬定醫療政策，但目前仍須更多資料輔以驗證，仍不適用臨床讓民眾進行預測。