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來源:財經刊物   發佈於 2026-09-17 15:48

威強電於AMD嵌入式高峰會秀智慧機器人應用

2026-09-17 15:15:15 新聞中心 發佈
威強電(3022)於AMD嵌入式高峰會中攜手友上科技,展示智慧機器人實機應用。現場以搭載AMD Ryzen AI 嵌入式X100系列處理器的NANO-X100 4 吋單板電腦作為i-Operator移動式協作機器人的設備端運算平台,並結合AiEi智慧視覺軟體平台的辨識能力,串聯AI推論與機器人控制,呈現從環境感知到設備反應的Physical AI應用流程。繼今年7月於舊金山AMD Advancing AI 2026展示NANO-X100與CASTEC i-Operator整合應用後,威強電此次台北場進一步從Physical AI的角度,聚焦智慧製造中的人機協作應用。

隨著AI從辨識與模型推論進一步走向實體設備互動,如何串聯AI運算、環境感知與設備控制,讓智慧機器人能感知環境並依據現場變化做出反應,正成為Physical AI發展的重要方向。

威強電此次現場展示以智慧製造中的人機協作與工業安全為應用情境,透過AiEi智慧視覺軟體平台進行環境感知與人員偵測。當偵測到人員進入預先設定的作業範圍時,可觸發i-Operator上的協作型機械手臂停止動作,並於人員離開後恢復工作;當i-Operator的AMR移動平台執行搬運任務時,如有人員進入行駛路線、接近警戒範圍,或發生尾隨情況,亦可依設定條件觸發車體停止,待條件解除後再繼續原有任務。

威強電指出,此次展示透過「環境感知 → AI 推論 → 設備反應 → 任務恢復」的流程,呈現AI如何將辨識結果轉化為設備動作,展現Physical AI在自主移動機器人與智慧製造中的應用。

威強電副總經理李曜琮表示,Physical AI的關鍵不只是提升邊緣AI算力,而是讓AI運算真正進入設備,處理環境資訊並將推論結果與AMR或機械手臂的控制流程整合,推動智慧製造從感知與判斷走向實際行動。

NANO-X100採用精巧的4吋單板電腦設計,搭載AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器,整合Zen 5 CPU、AMD RDNA 3.5 GPU與AMD XDNA 2 NPU異質運算資源,將通用運算、影像處理與AI加速能力整合於單一平台。透過CPU、GPU與NPU的運算分工,平台可依不同需求配置運算資源,支援感測資料處理、AI推論、影像處理與系統控制,適用於各類智慧機器人與智慧製造設備。

威強電此次合作以半導體自動化搬運為應用場景,透過i-Operator結合AMR、協作型機械手臂與NANO-X100邊緣運算平台,呈現自主設備如何在執行搬運與作業任務的同時,依據人員與環境資訊調整設備行為。

相關架構亦可延伸至更多Robotics與智慧製造設備。未來,威強電將持續深化與AMD及產業生態系夥伴的合作,結合Edge AI運算平台與設備整合能力,持續推動AI從「感知與分析」走向「判斷與行動」,並深化Physical AI在智慧製造場域中的實際應用。

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