黃仁勳與輝達簡史--2
雖然現今提到 GPU 就會想到 AI，但輝達早期研發 GPU 是為了提升電子遊戲的視覺效果，這也使得 GPU 在運作上可以在同一時間快速執行大量的運算，有利於日後研發出需要同步處理龐大資訊的 AI 系統。黃仁勳過去就曾分享過，輝達最早研發的 NV1 晶片不算成功，NV2 也胎死腹中，輝達員工人數一度從100人裁到只剩30人。當時輝達能撐過困境，要感謝合作夥伴 SEGA 的理解與慷慨，讓輝達有時間可以研發出 RIVA 128 晶片驚豔市場，讓輝達一舉站上成為顯卡龍頭，並於1999年在美國納斯達克上市。
2012年加拿大計算機科學家 Alex Krizhevsky、OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 和2024年諾貝爾物理學獎得主傑弗里・辛頓（Geoffrey Hinton）利用輝達的 GPU 在多倫多大學開發出神經網路 AlexNet，加速當代 AI 人工智慧的發展。此後輝達的 GPU 跟著 AI 浪潮的發展，逐漸奠定輝達的龍頭地位，成為現在開發與應用生成式 AI 不可或缺的關鍵零組件。
2016年馬斯克還在 OpenAI 參與開發 ChatGPT 時，黃仁勳還曾提供 OpenAI 首台超級電腦。馬斯克和黃仁勳的這段情誼，讓馬斯克在輝達請辭前還發文認同黃仁勳是最偉大的企業家之一，並稱黃仁勳對於領導美國的 AI 發展具有無法取代的地位。
在 AI 爆紅之前，輝達也曾搭上比特幣挖礦熱潮，讓輝達的顯卡一卡難求，這也讓輝達有更多時間和精力可以研發出更多產品。輝達非常擅長於打造晶片網路，提升 AI 所需的運算能力；輝達也發展出一套軟體開發者生態系統（例如CUDA），並具備能設計出高效能 AI 圖形處理器，種種因素讓輝達在 AI 時代銳不可當。