2026/09/21 21:18

DevDays Asia2026活動現場，台灣微軟與數位發展部、數位產業署等代表進行攤位巡禮。（數產署提供）
〔記者邱巧貞／台北報導〕AI Agent從聊天工具走向自主執行任務，政府也開始為Agent治理畫出下一步方向。數位發展部政務次長侯宜秀今（21）日表示，數發部將持續推動AI Agent可信任治理，從代理人的能力邊界、授權範圍，到風險分擔與制度環境，逐步建立可被辨識、追蹤與究責的運作規範。
由數位發展部指導、數位發展部數位產業署與臺灣微軟合辦的「DevDays Asia 2026亞太技術年會」今日在台北登場，今年聚焦AI Agent帶來的工作流程與組織轉型，並首度開設政府專軌，聚焦公部門導入AI的實務需求。
侯宜秀表示，AI正從輔助工具轉變為能夠執行任務、協助決策的智慧夥伴，人機協作程度持續提高，也使治理問題從過去的AI模型本身，進一步延伸至Agent如何被授權、可以做到什麼程度，以及發生問題後責任如何歸屬。
她指出，主權AI的核心不僅是算力建設或擁有多少GPU，更重要的是在AI時代持續累積國家智慧與產業Know-how，並將這些技術能量轉化為長期競爭優勢，除了培育能與AI協作的專業工程人才，也必須同步建立治理及信任機制。
臺灣去（114）年12月通過《人工智慧基本法》，數發部今年7月公布人工智慧風險分類框架。侯宜秀表示，在既有基礎上，下一步將逐步完善AI Agent治理，包括代理人的能力邊界、授權範圍、風險分擔及制度環境，建立可辨識、追蹤及究責的運作規範。
侯宜秀在後續的高峰對談中進一步提出「模型可換、資料可控」，並認為國家競爭力的核心在於「信任（Trust）」，因為信任也是商業模式能夠運作的基礎。
她指出，建立信任需要三項要素，包括：明確的政策與架構、科技及系統設計與政策對齊，以及執行的人認同信任的價值等三要素。政府的角色是提供指引與規範，讓大家在不同階段逐步理解與協作，其中《人工智慧基本法》提供了原則性框架，人工智慧風險分類框架則提供了產官學研企共同協作的平台。
數位產業署署長林俊秀則表示，過去AR、VR、區塊鏈、大數據及數位孿生等技術興起，都不像AI能在如此短的時間快速發展，並同時受到公、私部門高度重視。
林俊秀指出，數發部推動AI較關注主權AI，包括算力、資料、資安及治理等面向，這也是各國政府在AI影響力快速擴大下高度重視的議題，包括訓練自主模型、利用自己的資料進行訓練及分析，再搭配資安規範，讓AI真正落地應用。
今年DevDays Asia並首度在活動首日下午設置政府專軌，聚焦公部門導入AI的實務需求，共有逾100名公務人員參與。整體活動則規劃超過60場專題演講及10場以上解決方案展示，議題涵蓋Copilot、雲端、multi-agent協作及資安治理，並延伸至金融、醫療、製造、零售與公部門等應用場景。